云智学院-大数据专业搭建方案

专业化、复合型大数据人才培养专业

多层级的课程体系，为各专业院校提供更多课程选择

 

大数据人才有哪些就业机会？

大数据技术专业的毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才。

 

大数据热门岗位

大数据运维工程师

负责搭建大数据平台集群，并维护、管理、优化，负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化

大数据平台研发工程师

围绕大数据系统的平台研发人员，具体如：掌握设计开发分布式系统的功能扩展、性能改进、故障分析、OLAP类型的在线联机分析开发等

大数据架构师

负责研究与跟踪大数据新技术发展方向，主持制定大数据平台技术发展战略规划，如：平台的设计、开发、维护与优化，不断创新，满足上层数据运营体系各项需求，核心数据模型的建立同时参与应用分析系统的系统分析、设计以及实施工作等；负责企业主数据，元数据管理及数据质量；基于数据仓库的业务探索以及信息探索的工作

大数据分析师

负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用户的需求；参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；参与数据挖掘模型的构建、维护、部署、和评估；整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持

数据挖掘工程师

负责具体项目的数据挖掘模型等，通过数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估实现数据处理，分析和挖掘的基础性技术支撑

算法工程师

负责对复杂算法实现原理的研究，通过算法的优化在海量数据集中保证算法计算的效率和效果

数据可视化工程师

负责通过极具创造性和想象力的方式展示数据分析及挖掘后的指示发现帮助用户从大数据洞察中获取直观和感性的知识

大数据前端开发工程师

面向业务场景的大数据前端开发人员，负责设计实验良好的人机交互(UI/UE)；进行系统优化，设计并完善前端基础服务架构；浏览器兼容问题，移动应用开发，并与后台技术开发保持良好沟通，快速理解、消化各方需求，并落实为具体的开发工作

 

大数据课程体系

 

 

实验室结构

大数据营销沙箱的应用

大数据舆情平台

声量诊断、传播分析、受中华巷、时间挖掘、情感提炼

大数据商情平台

上级预测、客情洞察

 

实验室整体搭建服务内容

培训&认证体系

 

适合哪些院校专业开展人才培养？

中职专业

通信技术、电子与信息技术、电子技术应用、计算机应用、软件与信息服务等。

高职专业

人工智能技术服务、计算机应用技术、计算机信息管理、软件技术、软件与信息服务、嵌入式技术与应用、移动应用开发、大数据技术与应用、云计算技术与应用、移动互联应用技术、智能终端技术与应用、智能产品开发、智能监控技术应用等。

本科专业

智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、电子信息工程、电子科学与技术。